صفحه محصول - پاورپوینت ماشین بردار پشتیبان

توضیحات

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت )
تعداد اسلاید : 27 اسلاید

قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :

1
ماشین بردار پشتیبان
بسم الله الرحمن الرحیم
2
مقدمه
SVM دسته بندی کننده ای است که جزو شاخه Kernel Methods دریادگیری ماشین محسوب میشود.
SVM در سال 1992 توسط Vapnik معرفی شده و بر پایه statistical learning theory بنا گردیده است.
3
مقدمه
هدف این دسته الگوریتم ها تشخیص و متمایز کردن الگوهای پیچیده در داده هاست ( به عنوان مثال کلاسترینگ، دسته بندی، رنکینگ، پاکسازی و غیره)
شهرت SVM بخاطر موفقیت آن در تشخیص حروف دست نویس است که با شبکه های عصبی بدقت تنظیم شده برابری میکند: 1.1 میانگین خطای این روش در حدود 1% خطا
4
مسئله جداسازی خطی: Linear Discrimination
اگر دو دسته وجود داشته باشند که بصورت خطی از هم جداپذیر باشند، بهترین جدا کننده این دو دسته چیست؟
الگوریتم های مختلفی از جمله پرسپترون میتوانند این جداسازی را انجام دهند.
آیا همه این الگوریتمها بخوبی از عهده اینکار بر میآیند؟
Separating Surface:
A+
A-