🧮 محاسبات عددی؛ پل ارتباطی ریاضیات پیوسته با دنیای گسسته کامپیوترها!
محاسبات عددی یا آنالیز عددی، شاخه ای از علم ریاضیات است که به تحلیل و بررسی روش های عددی برای حل مسائل مختلف در حوزه علوم پایه و مهندسی می پردازد . در این شاخه با مسائلی روبرو می شویم که نمی توان آنها را توسط روش های معمولی و تحلیلی در ریاضیات حل کرد. در نتیجه نیاز داریم با استفاده از روش های تقریبی، رسم نمودار و بررسی برازش یا درونیابی نمودار، به فرمول های موردنیاز خود دست پیدا کنیم .
اهمیت این درس در آن است که فرمول های ریاضی را به الگوریتم هایی برای پردازش در کامپیوترها تبدیل می کند . موضوعاتی که در محاسبات عددی مطرح می شوند عبارت اند از ریشه یابی، درونیابی و تقریب توابع، انتگرال گیری عددی و روش های مختلف حل معادلات دیفرانسیل .
📄 جزوه مروری بر محاسبات عددی (شامل فایل pdf) که پیش روی شماست، یک منبع آموزشی ارزشمند و جامع است که برگرفته از جزوات معتبر دانشگاهی می باشد . این جزوه با زبانی ساده و ساختاری منظم، تمام مباحث کلیدی محاسبات عددی را پوشش می دهد و برای مرور سریع و یادگیری عمیق این درس طراحی شده است.
✨ آنچه در این جزوه خواهید آموخت:
🔹 بخش اول: مقدمات و مفاهیم پایه
🔹 بخش دوم: خطاها در محاسبات عددی
برآورد خطاهای موجود در حل مسائل از مهم ترین قسمت های محاسبات عددی است
خطا در روش های تکرارشونده به دلیل تفاوت جواب های تقریبی با جواب دقیق مسئله
🔹 بخش سوم: حل معادلات غیرخطی (ریشه یابی)
روش تکراری ساده (Fixed Point Iteration)
روش پیدا کردن ریشه با استفاده از رسم منحنی
روش تکراری نیوتن-رافسون (Newton-Raphson): یکی از قدرتمندترین روش ها برای یافتن ریشه معادلات
روش وتری (Secant Method): روشی کارآمد برای توابعی که مشتق گیری از آنها دشوار است
🔹 بخش چهارم: درونیابی و برون یابی (Interpolation & Extrapolation)
درونیابی یعنی بتوانیم تابعی بنویسیم که از نقاط داده شده بگذرد و به ازای نقاطی که نداریم و بین این نقاط هستند، جواب تابع را به عنوان یک مقدار تقریبی گزارش کنیم .
📊 روش چندجمله ای لاگرانژ: روشی مستقیم برای یافتن چندجمله ای درونیاب با استفاده از نقاط داده شده
📊 روش تفاضلات تقسیم شده نیوتن: روشی کارآمدتر که امکان افزودن نقاط جدید را با محاسبات کمتر فراهم می کند
📊 روش تفاضلات پیشرو و پسرو: برای نقاط متساوی الفاصله که در آنها از تفاضلات متناهی استفاده می شود
📊 برون یابی (Extrapolation): تخمین مقدار تابع در نقاط خارج از بازه نقاط داده شده. هشدار: خطای این روش بسیار زیاد است و معمولاً وقتی استفاده می شود که نقطه خارجی بسیار نزدیک به انتهای بازه باشد
🔹 بخش پنجم: انتگرال گیری عددی (Numerical Integration)
روش های تقریبی برای محاسبه انتگرال های معین که حل تحلیلی ندارند :
روش تقریب مستطیلی: ساده ترین روش با تقسیم ناحیه به مستطیل هایی به عرض مساوی
روش ذوزنقه ای: تقریب ناحیه زیر منحنی با ذوزنقه ها که دقت بیشتری دارد
روش نقطه میانی: استفاده از ارتفاع در نقطه میانی هر بازه
روش سیمپسون (Simpson's Rule): روشی دقیق تر با تقریب منحنی به وسیله چندجمله ای درجه دوم
🔹 بخش ششم: دیفرانسیل گیری عددی (Numerical Differentiation)
روش های تفاضل پیشرو، پسرو و مرکزی
تحلیل خطا در روش های دیفرانسیل گیری عددی
🔹 بخش هفتم: حل معادلات دیفرانسیل معمولی (ODE)
روش اویلر (Euler's Method) به عنوان ساده ترین روش
روش های رونگ-کوتا (Runge-Kutta) با دقت بالاتر
روش های چندگامه (Multi-step Methods)
🔹 بخش هشتم: دستگاه معادلات خطی
روش های تکرارشونده مانند روش ژاکوبی و گاوس-سایدل
تحلیل همگرایی روش های تکراری
🎯 ویژگی های این جزوه:
📌 جامع و کامل: پوشش تمام سرفصل های اصلی درس محاسبات عددی
📌 منبع معتبر: برگرفته از جزوات دانشگاهی و منابع معتبر
📌 زبان ساده و روان: توضیح مفاهیم تخصصی به زبانی قابل فهم
📌 مناسب برای: دانشجویان مهندسی مکانیک، عمران، برق، کامپیوتر و تمامی رشته های علوم پایه
📌 قالب PDF با کیفیت: قابل استفاده بر روی تمامی دستگاه ها (موبایل، تبلت، کامپیوتر) و قابل پرینت
📥 همین حالا این جزوه ارزشمند را دانلود کنید و با مروری کامل بر مبانی و روش های محاسبات عددی، برای موفقیت در دروس دانشگاهی و آزمون های تحصیلات تکمیلی آماده شوید!
دانلود آنی پس از پرداخت


