پاورپوینت بررسی داده کاوی و کاربردهای آن (ppt) 29 اسلاید

پاورپوینت بررسی داده کاوی و کاربردهای آن (ppt) 29 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 29 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (..pptx) :

بررسی داده کاوی و کاربردهای آن 2 سرفصل مطالب درس مقدمه ای بر داده کاوی (تعریف، تاریخچه و مفاهیم) جایگاه داده کاوی در فرایند کشف دانش جایگاه داده کاوی در سازمان مروری بر روشهای داده کاوی طبقه بندی خوشه بندی کشف قانون همبستگی تشخیص و کشف خطا کشف الگوی ترتیبی مطالعه موردی: کاربرد داده کاوی در CRM شرکت بیمه 3 مقدمه گسترش سیستم های پایگاه داده و ابزارهای متعدد برای ذخیره حجم بالای داده ها هزینه بالای انجام عملیات روی حجم انبوه داده از نظر نیروی انسانی و مادی نیاز به روشهایی خودکار برای کشف دانش با کمترین دخالت کاربر 4 ت اریخچه داده کاوی از 1960 ایجاد سیستم ها ی جمع آوری و مدیریت داده ها توسط IBM, CDC ذخیره داده ها روی دیسک ها و کامپیوترها بازیابی ایستا (محاسبه کل سود یک فروشگاه در 5 سال گذشته) از 1980 ایجاد زبان پرس و جو برای تهیه گزارشات از پایگاه داده شاخص گذاری و سازماندهی داده ها با DBMS های DB2 ، Oracle ، Sybase بازیابی پویا در سطح رکورد (میزان فروش یک کالا در یک شعبه بصورت روزانه) از 1990 ایجاد پایگاه داده های چند بعدی Data Warehouse و OLAP بازیابی پویا در چند سطح (با امکان Drill Down ) OLAP اطلاعات کاملی از رخدادهای گذشته می دهد، ولی نمی تواند بگوید چرا اتفاق افتاده و یا پیش بینی کند. در حال حاضر ابزارهای پیشرفته مانند SPSS/Clementine, SGI, SAS کشف الگوهای جدید در پایگاه داده ها بازیابی پویا با نگاه پیشرو به آینده فروش یک کالا در ماه آینده در یک شعبه خاص چقدر است؟ و چرا؟ 5 تعریف داده کاوی “…The non-trivial process of identifying valid , novel , potentially useful , and ultimately understandable patterns in data…” Fayyad, Piatetsky-Shapiro, Smyth [1996] 6 حوزه های مرتبط با داده کاوی Statistics Machine Learning  چرا و چه وقت داده کاوی ؟ حجم انبوه داده (ترابایت) روش های آماری مبتنی بر نمونه گیری است. داده های با حجم زیاد و با ابعاد مختلف تصاویر و عکسها داده های ژنتیکی کشف اطلاعات نهفته و الگوی های ناشناخته مفید از درون حجم انبوه داده ها الگوی مفید، مدلی برای توصیف ارتباط میان ز یر مجموعه ای از داده ها ست و معتبر ، ساده ، قابل فهم و جدید است . حجم بیشتر داده ها و روابط پیچیده تر دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکل تر نقش داده کاوی روشن تر جایگاه داده کاوی در فرایند کشف دانش 9 جایگاه داده داده کاوی در سازمان 10 چالش های داده کاوی نگهداری و پردازش حجم انبوه داده ها فرمت ها ی مختلف داده نیاز به عملیات و تکنیک های مختلف از قبیل ت عریف صفات جدید با انجام عملیات ریاضی و منطقی روی صفات موجود مقادیر نامعتبر و بی کیفیت داده های خام استفاده از روشها و الگوریتم های مختلف برای پاکسازی داده روش های کارا برای جستجو بروز رسانی و یکپارچگی داده ها