پاورپوینت آشنایی با ماشین بردار پشتیبان (SVM)

پاورپوینت آشنایی با ماشین بردار پشتیبان (SVM) (pptx) 77 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 77 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

1 آشنایی با ماشین بردار پشتیبان ( SVM ) 2 مقدمه SVM دسته بندی کننده ای است که جزو شاخه Kernel Methods دریادگیری ماشین محسوب میشود. SVM در سال 1992 توسط Vapnik معرفی شده و بر پایه statistical learning theory بنا گردیده است. شهرت SVM بخاطر موفقیت آن در تشخیص حروف دست نویس است که با شبکه های عصبی بدقت تنظیم شده برابری میکند: 1.1% خطا 3 مقدمه هدف این دسته الگوریتم ها تشخیص و متمایز کردن الگوهای پیچیده در داده هاست ( از طریق کلاسترینگ، دسته بندی، رنکینگ، پاکسازی و غیره) مسایل مطرح: الگوهای پیچیده را چگونه نمایش دهیم چگونه از مسئله overfitting پرهیز کنیم 4 ایده اصلی با فرض اینکه دسته ها بصورت خطی جداپذیر باشند، ابرصفحه هائی با حداکثر حاشیه (maximum margin) را بدست می آورد که دسته ها را جدا کنند. در مسایلی که داده ها بصورت خطی جداپذیر نباشند داده ها به فضای با ابعاد بیشتر نگاشت پیدا میکنند تا بتوان آنها را در این فضای جدید بصورت خطی جدا نمود. 5 تعریف Support Vector Machines are a system for efficiently training linear learning machines in kernel-induced feature spaces , while respecting the insights of generalisation theory and exploiting optimisation theory. Cristianini & Shawe-Taylor (2000) 6 مسئله جداسازی خطی: Linear Discrimination اگر دو دسته وجود داشته باشند که بصورت خطی از هم جداپذیر باشند، بهترین جدا کننده این دو دسته چیست؟ الگوریتم های مختلفی از جمله پرسپترون میتوانند این جداسازی را انجام دهند. آیا همه این الگوریتمها بخوبی از عهده اینکار بر میآیند؟ Separating Surface: A+ A- 7 Intuitions X X O O O O O O X X X X X X O O 8 Intuitions X X O O O O O O X X X X X X O O 9 Intuitions X X O O O O O O X X X X X X O O 10 Intuitions X X O O O O O O X X X X X X O O