پاورپوینت پژوهش عملیاتی پیشرفته تاپسیس

پاورپوینت پژوهش عملیاتی پیشرفته تاپسیس (pptx) 18 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 18 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

شروع 1 تاپسیس ((TOPSIS موضوع: پژوهش عملیاتی پیشرفته 2 روند ارائه: مقدمه معرفی تاپسیس 6 گام اجرای روش تاپسیس(به همراه مثال) گام صفر: بدست آوردن ماتریس تصمیم گام اول: بی مقیاس سازی گام دوم: بدست آوردن ماتریس بی مقیاس موزون(با روش آنتروپی) گام سوم: تعیین راه حل ایده آل مثبت و راه حل ایده آل منفی گام چهارم : بدست آوردن فاصله هر گزینه از ایده آل های مثبت ومنفی گام پنجم: گام ششم: رتبه بندی گزینه ها 3 مقدمه: به طور کلی تصمیم گیری عبارت است از انتخاب یکی از راه حل های مختلف ویکی از مهمترین وظائف مدیریت است.یکی از دلائل موفقیت برخی از افرادوسازمان هااتخاذ تصمیم های مناسب است.از این رو ضرورت وجود روش هایی علمی که انسان را در این زمینه یاری نماید ، ضرورت می یابد. اکثر تصمیم گیری ها چند معیاره است.تصمیم گیری چند معیاره به دو گروه کلی تقسیم می شود که عبارتند از: تصمیم گیری چند هدفه و تصمیم گیری چندشاخصه. تاپسیس* یا“ تکنیکی برای اولویت بندی براساس شباهت به راه حل ایده آل “یکی از مدل های تصمیم گیری چند شاخصه مانند روش AHP است. بنابراین: * TOPSIS : Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution 4 * در این روش m گزینه به وسیله n شاخص مورد ارزیابی قرار میگیرندوهر مساله را می توان به عنوان یک سیستم هندسی شامل m نقطه در یک فضای n بعدی در نظر گرفت. تاپسیس*: تاپسیس در سال 1981 توسط هوانگ و یون ارایه گردید.TOPSIS بر این مفهوم استوار است که گزینه انتخابی باید کمترین فاصله را با راه حل ایده آل مثبت (بهترین حالت ممکن)و بیشترین فاصله را با راه حل ایده آل منفی(بدترین حالت ممکن) داشته باشد. 5 این روش دارای 6 گام است: گام صفر: به دست آوردن ماتریس تصمیم در این روش ماتریس تصمیمی ارزیابی می شود که شامل m گزینه و n شاخص است. در این ماتریس اصطلاحا شاخصی که دارا ی مطلوبیت مثبت است،شاخص سود و شاخصی که دارای مطلوبیت منفی است ،شاخص هزینه می باشد. Ai : گزینه i ام Xij (یا (aij: مقدار عددی بدست آمده از گزینهi ام با شاخص j ام. 6 مثال: فردی قصد دارد که یکی از خودروهای پراید پیکان و پژو را خریداری کند.خودرو های مورد نظر با چهار شاخص هزینه ،سرعت،کیفیت خدمات پس از فروش و ضمانت،مورد ارزیابی قرارمی گیرند. شاخص هزینه ،از نوع منفی و سه شاخص دیگر ،مثبت هستند. Ai : نوع اتومبیل Cj : شاخص ها گام صفر: تشکیل ماتریس تصمیم گیری 7 گام اول: نرمالایز کردن ماتریس تصمیم(بی مقیاس سازی) نکته دیگر در شاخص های یک ماتریس تصمیم گیری ،وجود شاخص های مثبت و منفی با هم در یک ماتریس می باشد .به منظور قابل مقایسه شدن مقیاس ها ی مختلف اندازه گیری با ید از بی مقیاس سازی استفاده کنیم. راه های مختلف بی مقیاس سازی: الف:با استفاده از نورم( روش مورد نظر کتاب درسی): هر عنصر بر مجذور مجموع مربعات عناصر هر ستون،تقسیم می کنیم. ب:بی مقیاس سازی غیر خطی: 1.اگر همه شاخص ها جنبه مثبت داشته باشند: 2.اگر همه شاخص ها جنبه منفی داشته باشند: 3.اگر ماتریس شامل شاخص های مثبت ومنفی باشد، برای شاخص های مثبت از معادله شماره یک وبرای جنبه های منفی از معادله مقابل استفاده می شود: ج:بی مقیاس سازی فازی : 1.اگر شاخص دارای جنبه مثبت باشد: 2.اگر شاخص دارای جنبه منفی باشد: 8 گام اول : بی مقیاس سازی به روش نورم نحوه محاسبه: