دانلود فایل كاربرد آمار و احتمالات در مديريت تنش سرما و يخ زدگي

لينک پرداخت و دانلود *پايين مطلب*

فرمت فايل:Word (قابل ويرايش و آماده پرينت)

تعداد صفحه:19

فهرست مطالب:

 مقدمه  

شبکه های عصبی مصنوعی

شبكه عصبي پرسپترون ساده

فهرست مراجع

 قسمتی از متن

- استفاده از داده‌هاي روزانه

       حوزة آبريز معرف كارده ، سرشاخة رود كارده و در محدودة شهرستان مشهد مي‌باشد . اين حوزه ، معرف حوزه‌هاي آبريز شمال خراسان به شمار مي‌رود . رودخانة كارده زهكش اصلي اين حوزه را تشكيل مي‌دهد كه از شمال به جنوب جريان دارد حوزة معرف كارده داراي دو ايستگاه هيدرومتري جُنگ و کارده مي‌باشد كه ميزان آب در داخل حوزه و خروجي حوزه را اندازه‌گيري مي‌كنند]6[. 

       براي استفاده از داده‌هاي روزانه ازيك شبكه پروسپترون چند لايه ) MLP (  استفاده شده است كه رفتار آن به شكل پيش‌خور مي‌باشد . اين شبكه از سه لايه ; ورودي ، مياني و خروجي تشكيل شده است . در لايه ورودي با توجه به تعداد ورودي‌ها كه پنج عدد مي‌باشد ، پنج نرون نيز خواهيم داشت در تنها لايه مياني نُه نرون وجود دارد . توابع تبديل اين نرون‌ها تانژانت سيگموئيد است  و نهايتاً تنها خروجي شبكه جريان روزانه رودخانه مي‌باشد كه متناظر با آن يك نرون خروجي خواهيم داشت كه تابع تبديل آن نيز يك تابع تبديل خطي است نحوه آموزش شبكه متد پس‌انتشار خطا مي‌‌باشد . لازم به ذكر است كه اين روش ‌آموزشي نيز در الگوريتم‌ها و فرم‌هاي متعددي ارائه شده است . از بهترين و مؤثرترين روش‌ها كه در بستة نرم‌افزاري  MATLAB  نيز موجود مي‌باشد ، روش  Marquardt - Levenberg  است كه به اختصار در محيط  MATLAB   به نام  Lm  شناخته مي‌شود و به شدت سرعت همگرايي را افزايش مي‌دهد و به نتيجه‌گيري سرعت مي‌بخشد .

   همان‌گونه كه ذكر شد ،  شبكه مورد نظر از پنج نرون ورودي تشكيل شده است كه به صورت زير مي‌باشد : 

جريان روزانه در ايستگاه A در روز= ,جريان روزانه در ايستگاه A در روز=,جريان روزانه در ايستگاه A در روز=,جريان روزانه در ايستگاه B در روز =و جريان روزانه در ايستگاهB در روز=

خروجي شبكه نيز جريان روزانه در ايستگاه  A  مي‌باشد :

                 جريان روزانه در ايستگاه  A  در روز     =   

       هر كدام از رودخانه‌هاي كارده و جنگ به ترتيب به جاي  A و B  در تركيب بالا قرار مي‌گيرند. به عبارتي در دو شبكة مجزا ، يك‌بار جريان در ايستگاه كارده و يك‌بار جريان در ايستگاه جنگ شبيه‌سازي و توليد مي‌گردد . براي آموزش شبكه از آمار روزانه سال‌هاي 1372 و 1373 ايستگاه‌هاي كارده و جنگ به مدت دو سال استفاده شده است . با توجه به فرم اطلاعات ورودي تعداد 727 دسته ورودي ايجاد مي‌شود كه متناظر با هر دسته يك خروجي نيز ايجاد خواهد شد كه نهايتاً 727 خروجي نيز خواهيم داشت . با تنظيم و تطبيق شبكه با اين تعداد ورودي و خروجي در نهايت شبكه هوشمند شده و بهترين وزن‌ها را براي خطوط ارتباطي خود شناسايي و تثبيت خواهدكرد .

  در هر كدام از شبكه‌ها جهت همگرايي بهتر و رسيدن به حداقل خطا، آموزش در 400 سيكل انجام شده است روند نزول كميت ميانگين ‌مربع خطا MSE درشبكه مربوط به كارده در عدد 00545/0 و در شبكه مربوط به جنگ در عدد 0026/0 تقريباً ثابت مي‌شود كه با توجه به ميزان MSE ها مي‌توان نتايج را رضايت‌بخش دانست .