دانلود فایل پاورپوینت داده کاوی,مفاهيم، روشها، کاربردها و آينده

نوع فایل power point

قابل ویرایش 60 اسلاید

قسمتی از اسلایدها

توسعه تکنولوژيهای ذخيره و بازيابی اطلاعات

افزايش روزافزون حجم اطلاعات ذخيره شده

تنوع بسيار زياد در اطلاعات موجود

 بانکهای اطلاعاتی

فايلهای چندرسانه ای (تصاوير متحرک، فايلهای صوتی)

اطلاعات متنی و فاقد ساختار

آرشيوهای اطلاعاتی، به دليل حجم بسيار زياد، غالبا به مقبره های اطلاعات تبديل می شوند.

عليرغم هزينه های سنگين در بخش تکنولوژی اطلاعات، بسياری از تصميمها همچنان در فقر اطلاعاتی اتخاذ می گردند.

از قابليتهای بالقوه اطلاعات ذخيره شده استفاده نمی شود.

نياز به تبديل اطلاعات به دانش در بسياری زمينه ها  آشکار گرديده است.

وقايعی نظير 11 سپتامبر، لزوم خودکار يا حداقل نيمه خودکار بودن فرآيند تبديل اطلاعات به دانش را به خوبی نشان می دهند.

داده کاوی به دهه 80 برمی گردد.

داده کاوی با تلاش برای اعمال تکنيکهای هوش مصنوعی بر روی بانکهای اطلاعاتی آغاز گرديد.

حرکت از روشهای ابتدائی پردازش اطلاعات به داده کاوی، همواره برحسب نياز
حوزه های  مختلف بوده است.

سير کلی تکنولوژی پردازش اطلاعات را می توان به صورت زير خلاصه کرد:

فايلها: اطلاعات ناهمگون، فاقد ساختار مشخص، اشتباهات متعدد، پردازش در حد تهيه فهرست

بانکهای اطلاعاتی خاص: اطلاعات ناهمگون، اشتباهات نسبتا کمتر، گزارشات آماری ساده

بانکهای اطلاعاتی رابطه ای: اطلاعات همگون، ارتباطات مشخص، اشتباهات کمتر، گزارشات آماری پيچيده و مقايسه ای و شامل ارتباطات عناصر مختلف

بانکهای اطلاعاتی تحليلی: ويژه تحليل اطلاعات، ارائه يک مدل چندوجهی و امکان ساخت و مشاهده سريع گزارشات خاص، توانائی محدود در ذخيره سازی و پردازش انواع اطلاعات (معمولا فقط اطلاعات عددی)

داده کاوی: امکان پردازش انواع اطلاعات، قابليت کشف دانش از اطلاعات موجود

فهرست مطالب و اسلایدها

مقدمه

معرفی داده‌کاوی و دلايل پيدايش آن

جايگاه داده‌کاوی در علوم کامپيوتر

مراحل و اجزای يک فرآيند داده‌کاوی

کاربردهای داده‌کاوی

کاربردهای تجاری

کاربردهای علمی

کاربردهای امنيتی

تکنيکهای داده‌کاوی

دسته بندی

قوانين تداعی

خوشه بندی

آينده داده‌کاوی: کاربردهای جديد، چالشها و دستاوردها

تشخيص ناهمگونی

داده‌کاوی توزيع شده

داده کاوی و حريم خصوصی