پاورپوینت کامل و جامع با عنوان تحلیل رگرسیون دو متغیره در 89 اسلاید

در مدل‌های آماری، تحلیل رگرسیون یا تحلیل ارتباط یک فرایند آماری برای تخمین روابط بین متغیرها می‌باشد. این روش شامل تکنیک‌های زیادی برای مدل‌سازی و تحلیل متغیرهای خاص و منحصر بفرد، با تمرکز بر رابطه بین متغیر وابسته و یک یا چند متغیر مستقل، می‌باشد. تحلیل رگرسیون خصوصاً کمک می‌کند در فهم اینکه چگونه مقدار متغیر وابسته با تغییر هرکدام از متغیرهای مستقل و با ثابت بودن دیگر متغیرهای مستقل تغییر می‌کند. بیشترین کاربرد تحلیل رگرسیون تخمین امید ریاضی شرطی متغیر وابسته از متغیرهای مستقل معین است که معادل مقدار متوسط متغیر وابسته است وقتی که متغیرهای مستقل ثابت هستند. کمترین کاربرد آن تمرکز روی چندک یا پارامتر مکانی توزیع شرطی متغیر وابسته از متغیر مستقل معین است. در همه موارد هدف تخمین یک تابع از متغیرهای مستقل است که تابع رگرسیون نامیده شده‌است. در تحلیل رگرسیون تعیین پراکندگی متغیر وابسته اطراف تابع رگرسیون مورد توجه است که می‌تواند توسط یک توزیع احتمال توضیح داده شود.

تحلیل رگرسیون به صورت گسترده برای پیش‌بینی استفاده شده‌است. تحلیل رگرسیون همچنین برای شناخت ارتباط میان متغیر مستقل و وابسته و شکل این روابط استفاده شده‌است. در شرایط خاصی این تحلیل برای استنتاج روابط عالی بین متغیرهای مستقل و وابسته می‌تواند استفاده شود. هرچند این می‌تواند موجب روابط اشتباه یا باطل شود بنابراین احتیاط قابل توصیه است.

تکنیک‌های زیادی برای انجام تحلیل رگرسیون توسعه داده شده‌است. روش‌های آشنا همچون رگرسیون خطی و حداقل مربعات که پارامتری هستند، در واقع در آن تابع رگرسیون تحت یک تعداد محدودی از پارامترهای ناشناخته از داده‌ها تخمین زده شده‌است. رگرسیون غیر پارامتری به روش‌هایی اشاره می‌کند که به توابع رگرسیون اجازه می‌دهد تا در یک مجموعه مشخص از توابع با احتمال پارامترهای نامحدود قرار گیرند.

تحلیل رگرسیونی یا تحلیل وایازشی فن و تکنیکی آماری برای بررسی و مدل‌سازی ارتباط بین متغیرها است. رگرسیون تقریباً در هر زمینه‌ای از جمله مهندسی، فیزیک، اقتصاد، مدیریت، علوم زیستی، بیولوژی و علوم اجتماعی برای برآورد و پیش‌بینی مورد نیاز است.

فهرست مطالب:

مصرف – درآمد

مفهوم تابع رگرسيون جامعه

مفهوم اصطلاح خطي بودن

تصريح استوكاستيك (تصادفي) تابع رگرسيون جامعه

اهميت و تعبير جزء اخلال استوكاستيك

تابع رگرسيون نمونه

مساله تخمين

روش حداقل مربعات معمولي

تخمين زننده ها

خصوصيات تخمين ‌زننده ‌ها

خصوصيات خط رگرسيون

فرضيات اساسي روش حداقل مربعات

خطاي معيار (استاندارد) يا دقت تخمين ‌هاي حداقل مربعات

ويژگيهاي واريانس

خصوصيات تخمين ‎زننده‎ هاي حداقل مربعات

قضيه گوس مارکف

معيار اندازه‌ گيري ميزان همبستگي

تخمين فاصله ‎اي و آزمون فرضيه

جنبه ‎هاي مهم تخمين فاصله ‎اي

توزيع ‎هاي نرمال

فواصل اطمينان براي ضرائب رگرسيون

آزمون فرضيه: روش آزمون معني ‎‎دار بودن

فرضيه صفر (عدم) و قاعده تجربي"t-2"

تحليل رگرسيون و آناليز واريانس

پيش ‎بيني ميانگين

پيش ‎بيني تکی

نحوه گزارش نتايج تحليل رگرسيون

گسترش مدل رگرسيون خطی دو متغيره

ويژگيهاي مدل بدون عرض از مبدأ

و...