پاورپوینت جامع با عنوان هوش تجاری

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : PowerPoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 43 صفحه

قسمتی از متن PowerPoint (..pptx) :

1 هوش تجاری 2 انواع روش‎های بازنمایی دانش 3 بازنمایی دانش بازنمایی‏های منطقی (Logical Representations) شبکه‏های معنایی (Semantic Networks) گراف‏های مفهومی (Conceptual Graphs) قواعد تولید (Production Rules) چارچوب (Frame) جدول تصمیم (Decision Table) درخت تصمیم (Decision Tree) 4 بازنمایی‏های منطقی (Logical Representation) منطق گزاره‏ای (Propositional Logic) شرح: گزاره‏هایی درباره دنیا که یا صحیح است یا غلط. کلمات ربط: شامل AND، OR و NOT. مثال: “I always get wet and annoyed when it rains.” 𝑰𝒕 𝒊𝒔 𝒓𝒂𝒊𝒏𝒊𝒏𝒈→𝑰 𝒂𝒎 𝒘𝒆𝒕⋀𝑰 𝒂𝒎 𝒂𝒏𝒏𝒐𝒚𝒆𝒅. منطق گزاره نمای مرتبه اول (First Order Predicate Logic) وجود مقادیر ثابت (constants)، مقادیر متغیر (variables)، گزاره‏ها (Predicates)، توابع (functions) و توصیف کننده‏ها (qualifiers) امکان پذیر است. مثال: “Every Monday and Wednesday I go to John’s house for dinner.” ∀𝑿 ((𝒅𝒂𝒚_𝒐𝒇_𝒘𝒆𝒆𝒌(𝑿, 𝒎𝒐𝒏𝒅𝒂𝒚)⋁𝒅𝒂𝒚_𝒐𝒇_𝒘𝒆𝒆𝒌(𝑿, 𝒘𝒆𝒅𝒏𝒆𝒔𝒅𝒂𝒚))→(𝒈𝒐_𝒕𝒐(𝒎𝒆, 𝒉𝒐𝒖𝒔𝒆_𝒐𝒇(𝒋𝒐𝒉𝒏))⋀𝒆𝒂𝒕_𝒎𝒆𝒂𝒍(𝒎𝒆, 𝒅𝒊𝒏𝒏𝒆𝒓))). 5 بازنمایی‏های منطقی (Logical Representation) منطق گزاره نمای مرتبه بالاتر (Higher Order Predicate Logic) علاوه بر کمیت سنجی اشیاء، امکان کمیت سنجی گزاره‏ها نیز وجود دارد. مثال: “For all the functions we’ve specified, they return the number 10 if the input is number 7.” ∀𝒇, 𝒇 𝟕 =𝟏𝟎 . منطق فازی (Fuzzy Logic) با تئوری احتمالات ترکیب می‏شوند؛ یعنی می‏توانیم به جای این که در مورد یک گزاره، درست یا غلط بودن آن را مشخص کنیم، کیفیت‏های مانند نسبتا خوب، تقریبا زیاد و ... را نیز کمیت سنجی کنیم.