پاورپوینت بکارگیری و مقایسه مدلهای سری زمانی در افزایش دقت پیش بینی تقاضا برای محصولات شرکت قند شیروان
قابل ویرایش 44 اسلاید
قسمتی از اسلایدها:
اهداف تحقیق
امروزه علم مدیریت بخصوص مدیریت تولید نمی تواند ادعا کند که به تنهایی و بدون استفاده از مدیریت علمی می تواند به کار خود در زمینه تولید محصول یا خدمت ادامه دهد و هر سازمانی برای ادامه حیات خود و تضمین موفقیتش در بازار رقابتی نیازمند پیش بینی آینده است زیرا تمامی فرایندهای تولید، از تولید کننده ماده اولیه گرفته تا زمانی که محصول یا خدمت به دست مشتری یا مصرف کننده می رسد همگی از اصول و قواعد خاصی تبعیت می کنند که تخطی از هیچ کدام از قسمت های آن امکان پذیر نمی باشد.
شروط لازم جهت به کار گیری سریهای زمانی
اولین شرطی که در داده های مورد استفاده سری زمانی لازم می باشد، بررسی ایستایی سری های زمانی است و شرط ایستایی نرمال بودن داده ها می باشد، در واقع اگر فرآیندی نرمال باشد می توان ایستایی فرآیند را نتیجه گرفت. برای آزمون نرمال بودن داده ها از منحنی نرمال p-p-plot کمک می گیریم.
پیشنهادات به محققین:
1-محققان می توانند برای پیش بینی و تخمین تقاضا از مدل های شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیک و فازی نیز برای تخمین دقت تقاضا استفاده نمایند.
2- استفاده از نرم افزار شبیه سازی می تواند نتایج بهتری را ارائه نموده و بهره گیری از آنها در پیش بینی می تواند با توجه به وارد نمودن بسیاری از متغییرها و محدودیت ها، نتایج قابل قبول، ملموس، همراه با هزینه های پائین تری ارائه نماید.
فهرست مطالب و اسلایدها:
مقدمه
اهداف تحقیق
فرضیههای تحقیق
انواع پیش بینی
روش جمعآوری دادهها
شروط لازم جهت به کار گیری سریهای زمانی
بررسی مدلهای سری زمانی برای تقاضای شکر به صورت سالانه
بررسی مدلهای سری زمانی برای تقاضای شکر به صورت فصلی
بررسی مدلهای سری زمانی برای تقاضای قند به صورت فصلی
بررسی مدلهای سری زمانی برای تقاضای قند به صورت ماهیانه
بررسی مدلهای سری زمانی برای تقاضای شکر به صورت ماهیانه
نتیجه گیری
قابل ویرایش 44 اسلاید
قسمتی از اسلایدها:
اهداف تحقیق
امروزه علم مدیریت بخصوص مدیریت تولید نمی تواند ادعا کند که به تنهایی و بدون استفاده از مدیریت علمی می تواند به کار خود در زمینه تولید محصول یا خدمت ادامه دهد و هر سازمانی برای ادامه حیات خود و تضمین موفقیتش در بازار رقابتی نیازمند پیش بینی آینده است زیرا تمامی فرایندهای تولید، از تولید کننده ماده اولیه گرفته تا زمانی که محصول یا خدمت به دست مشتری یا مصرف کننده می رسد همگی از اصول و قواعد خاصی تبعیت می کنند که تخطی از هیچ کدام از قسمت های آن امکان پذیر نمی باشد.
شروط لازم جهت به کار گیری سریهای زمانی
اولین شرطی که در داده های مورد استفاده سری زمانی لازم می باشد، بررسی ایستایی سری های زمانی است و شرط ایستایی نرمال بودن داده ها می باشد، در واقع اگر فرآیندی نرمال باشد می توان ایستایی فرآیند را نتیجه گرفت. برای آزمون نرمال بودن داده ها از منحنی نرمال p-p-plot کمک می گیریم.
پیشنهادات به محققین:
1-محققان می توانند برای پیش بینی و تخمین تقاضا از مدل های شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیک و فازی نیز برای تخمین دقت تقاضا استفاده نمایند.
2- استفاده از نرم افزار شبیه سازی می تواند نتایج بهتری را ارائه نموده و بهره گیری از آنها در پیش بینی می تواند با توجه به وارد نمودن بسیاری از متغییرها و محدودیت ها، نتایج قابل قبول، ملموس، همراه با هزینه های پائین تری ارائه نماید.
فهرست مطالب و اسلایدها:
مقدمه
اهداف تحقیق
فرضیههای تحقیق
انواع پیش بینی
روش جمعآوری دادهها
شروط لازم جهت به کار گیری سریهای زمانی
بررسی مدلهای سری زمانی برای تقاضای شکر به صورت سالانه
بررسی مدلهای سری زمانی برای تقاضای شکر به صورت فصلی
بررسی مدلهای سری زمانی برای تقاضای قند به صورت فصلی
بررسی مدلهای سری زمانی برای تقاضای قند به صورت ماهیانه
بررسی مدلهای سری زمانی برای تقاضای شکر به صورت ماهیانه
نتیجه گیری