پاورپوئینت"نقش اطلاعات تحلیلی درتصمیم گیری استراتژیک و عملیاتی سازمان های امروزی"

رمزموفقیت شرکت های بزرگ -که میانگین درآمد سالانه آنها از درآمدسالانه چندین کشوردرحال توسعه بیشتر است –این است که به ابزار توانمند و ایجاد و انباشت ثروت مسلح هستندوامروز یکی از ابزارهای استراتژیک انباشت ثروت در شرکت های بزرگ ؛بکارگیری استراتژیک و تحلیل داده های بزرگ است.
اصطلاح "داده های بزرگ" شامل موضوعات متنوعی است که به وسیله دو کلمه کلیدی "تجزیه و تحلیل" و "فن آوری ها" به دست می آید. از لحاظ فنی، داده های بزرگ شامل 1و 2در3 نهایت است. با این حال، از این منظر در بیشتردیدگاه کسب و کارها ، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ درحقیقت ؛ دستورالعمل حیاتی آنها بشمار می رود .چرا که آنها شناسایی الگوهای را فراهم می کند، پیش بینی ها را تسهیل می کند، و همچنین توصیه هایی را برای تصمیم گیری بهتر ارائه می دهد.
تکنولوژی داده تجزیه و تحلیل داده ترکیبی از چند تکنیک و روش های پردازش است. چیزی که آنها را موثر می سازد، استفاده جمعی از آنها توسط شرکت ها برای دستیابی به نتایج مناسب برای مدیریت استراتژیک و پیاده سازی است.
فناوری کلیدی است که امکان تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای کسب و کار را فراهم می کند.چنین بهره برداری استراتژیک از اطلاعات نیاز به درک عمیق تر از وضعیت فعلی کسب و کار، جهت آن، و قابلیت های آن (معماری و مردم)، و همچنین تجزیه و تحلیل ریسک پویا و دقیق. با افزایش حجم اطلاعات، نقش معماری اطلاعات از ساختار منفعل و مدیریت داده ها به یک نقش هوشمندانه تر و فعال تر در اطمینان از استفاده موثر از اطلاعات تغییر می کند .
به بیان ساده تر ،امروزه بیشترین داده ها در دسترس تمام مدیران شرکت های بزرگ قرار دارد و در این راستا مدیرانی موفق خواهند شد که از داده های موجود با رویکرد فرصت استراتژیک ،بهره مند شوند.زیرا که با تحلیل اطلاعات داده های بزرگ ،ایجاد و مدیریت ذائقه مشتریان وتشخیص فرآیندرفتاری آنان تسهیل می گردد.
1-NoSQL 2-Hadoop / HDFS، 3-Spark