صفحه محصول - پاورپوینت کامل با عنوان روشهای کاهش متغیرها

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : PowerPoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 25 صفحه

قسمتی از متن PowerPoint (..pptx) :

بنام خدا روشهای کاهش متغیرها مطالعات اقلیمی همواره با داده های بسیار زیادی روبرو است که در مواردی تحلیل حجم این اطلاعات کاری بسیار مشکل و با توسل به روش های غیررایانه ای غیرممکن است. از طرفی نیز به علت وجود برخی ارتباطات و روابط فیمابین داده ها در مواردی تکرار متغیرها صورت می گیرد. از اینرو راهکارهایی برای کاهش داده ها در مطالعات مختلف و از جمله مطالعات اقلیمی مطرح شده است که با استفاده از آنها می توان تعداد متغیرها را بدون اینکه در ماهیت متغیرهای مورد مطالعه تغییراتی ایجاد شود به تعداد معقولی کاهش داد. بطور مثال ممکن است برای طبقه بندی اقلیمی از تعداد زیادی متغیر استفاده نمود در حالیکه این تحلیل می تواند با استفاده از راهکارهای کاهش متغیرها حتی الامکان کاهش پیدا کند. انواع روش های کاهش داده ها تحلیل مولفه های اصلی(PCA) Principle Component analysiss و تحلیل عاملی Factor analysis مورد استفاده قرار می گیرد: تحلیل مولفه های اصلی تکنیک تحلیل مولفه های اصلی برای اولین بار توسط کارل پیرسون ((Karl Pearson در سال 1903 ارائه شده است که روش های محاسبات عملی بعدها توسط هتلینگ در سال 1933 توضیح داده شد). هدف از این تحلیل، یافتن ترکیباتی از متغیرهای مورد مطالعه می باشد که از طریق آنها بتوان شاخص های مستقلی را استخراج نمود. بطور مثال اگر داده هایی را برای طبقه بندی اقلیمی استفاده می شود، بتوان داده های مربوط به دما مانند حداکثر و حداقل دما، دمای متوسط و غیره را در شاخصی تحت عنوان شاخص دما تبیین و مورد استفاده قرار داد.