لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل : word (..doc) ( قابل ويرايش و آماده پرينت )
تعداد صفحه : 46 صفحه
قسمتی از متن word (..doc) :
1
Data mining
چكيده :
داده كاوي عبارت است از فرآيند خودكار کشف دانش و اطلاعات از پايگاه هاي داد ه اي.
اين فرآيند تكنيك ها يي از هوش مصنوعي را بر روي مقادير زيادي داده اعمال مي كند تا روندها , الگوها و روابط مخفي را كشف كند. ابزار هاي داده كاوي براي كشف دانش يا اطلاعات از داده ها به كاربراتكا نمي كنند، بلكه فرآيند پيشگويي واقعيت ها را خود كار مي سازند. اين تكنولوژي نوظهور، اخيرًا به طورفزايند هاي در تحليل ها مورد استفاده قرار مي گيرد.
كلمات كليدي :
Data mining, Predictive data mining, Exploration data analysis,
Data warehousing, Olap, neural network, Deployment , machine
Learning, Meta-learning, Bagging , Boosting , clustering , Eda
Drill-down analysis, Stacket generalization , classification
دسته بندی : وورد
نوع فایل : word (..doc) ( قابل ويرايش و آماده پرينت )
تعداد صفحه : 46 صفحه
قسمتی از متن word (..doc) :
1
Data mining
چكيده :
داده كاوي عبارت است از فرآيند خودكار کشف دانش و اطلاعات از پايگاه هاي داد ه اي.
اين فرآيند تكنيك ها يي از هوش مصنوعي را بر روي مقادير زيادي داده اعمال مي كند تا روندها , الگوها و روابط مخفي را كشف كند. ابزار هاي داده كاوي براي كشف دانش يا اطلاعات از داده ها به كاربراتكا نمي كنند، بلكه فرآيند پيشگويي واقعيت ها را خود كار مي سازند. اين تكنولوژي نوظهور، اخيرًا به طورفزايند هاي در تحليل ها مورد استفاده قرار مي گيرد.
كلمات كليدي :
Data mining, Predictive data mining, Exploration data analysis,
Data warehousing, Olap, neural network, Deployment , machine
Learning, Meta-learning, Bagging , Boosting , clustering , Eda
Drill-down analysis, Stacket generalization , classification